一、项目概述：
当前，我国职业教育正处于高质量发展的攻坚阶段。教育部、财政部启动的第二期“双高计划”明确将“办学能力高水平、产教融合高质量”作为核心导向，把数字化转型、评价改革深化、产教融合落地纳入核心建设指标体系。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》将“高技能人才集群培养计划”列为重点任务，明确将课程定位为衔接专业人才培养目标、对接产业岗位需求、联动教学关键要素的核心载体，要求围绕典型工作任务绘制岗位能力图谱，将AI赋能教学全流程，打造“师-生-机”三元协同范式。
《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》提出，职业教育专业、课程、教材、教师、实习实训等教学关键要素改革，是建设职业教育体系的基础工程，是培养高技能人才的关键举措。教育部出台的一系列政策文件，明确提出教育数字化建设要从浅层工具应用转向全流程智慧治理，推动专业建设、教学评价、产教融合实现数据驱动、智能迭代。
二、项目建设架构：
1.整体建设逻辑
专业群建设统筹课程资源建设、数字教材资源建设、智慧课程建设三大板块，构建“公共课程资源为底座、数字教材为核心教学载体、智慧课程为数字化教学落地形态”三层一体化架构，三者数据互通、图谱联动、资源共建共享，统一对接专业群人才培养目标、产业岗位能力标准、课程思政育人体系，全过程遵循国家教育信息化规范、知识产权管理、AI教学伦理相关要求，实现资源共建、教材复用、课程互通、数据回流闭环。
2.专业群课程资源建设（底层基础底座）
2.1.建设定位
作为专业群所有专业基础课、专业核心课、实训实践课的统一公共资源底座，为数字教材开发、智慧课程搭建提供标准化素材支撑，解决资源碎片化、重复开发、检索困难、更新滞后等问题。
2.2.资源分类建设内容
（1）理论类资源：专业群统一教学大纲、标准化教案、教学PPT、行业技术标准、产业前沿文献、企业真实项目案例；
（2）影音类资源：微课、课堂实录、企业生产实景视频、虚拟仿真操作演示视频；
（3）测评类资源：按知识点拆分题库、单元测试卷、综合考核试卷、技能实训考核评分标准；
（4）拓展类资源：行业期刊、企业内部技术资料、岗位项目素材、课程思政专题素材库。
2.3.标准化管理规范
（1）全部资源统一标注专业、课程、知识点、岗位能力、思政多维标签，支持多维度快速检索；
（2）建立资源入库三级审核机制：内容科学性审核、意识形态合规审核、知识产权版权审核；
（3）动态迭代更新机制：每学期同步更新行业新技术、新工艺、新案例，清理淘汰老旧失效资源；
（4）统一数据互通标准：***平台，可一键导入数字教材、关联智慧课程多元图谱。
2.4.产教协同共建
联动专业群合作企业共建企业案例资源库、岗位实操素材库，将真实生产流程、岗位工作任务、产业人才需求融入专业群公共资源，强化内容产教融合属性。
3.专业群数字教材资源建设（核心教学载体）
依托专业群公共课程资源库，开发结构化、交互式、AI赋能型数字教材，作为智慧课程标准化教学载体，打通传统纸质教材与数字化教学资源。
3.1.内容重构标准
对接专业群整体人才培养目标、岗位胜任力要求重构教材结构，打破纯文字章节模式，嵌入专业群公共资源视频、题库、企业案例、虚拟仿真素材，实现“文本+多媒体+在线交互测评”融合呈现。
3.2.适配智慧课程结构化要求
数字教材内容按标准化知识点颗粒度拆分，每个知识点设置独立学习单元，配套微课、随堂自测、拓展阅读内容，可直接导入智慧课程知识图谱；教材内置AI问答对接接口，同步联动课程AI知识库。
3.3.数字化配套功能
交互功能：章节随堂自测、重点标注、在线电子笔记、小组研讨互动；
AI赋能功能：AI知识点解读、习题自动批阅、重难点资源智能推送；
思政融合功能：内嵌课程思政素材，标注思政关联知识点，对接智慧课程思政图谱。
3.4.更新与版权管理
每年结合行业发展迭代更新数字教材内容；内嵌素材全部取自专业群公共资源库，统一完成版权备案，规范AIGC辅助内容生成与审核流程。
4.可视化仿真教学资源建设
开发轻量化、易部署、适配线上线下教学的虚拟仿真实训资源，打通岗位实操、理论知识点、知识图谱联动通道：
4.1.高精度轻量化仿真动画资源：制作专业群轻量化仿真动画，直观展示设备结构、标准工艺与操作规范，破解传统实训场地受限、设备损耗、安全风险等问题。配套微课与智能解说资源，可动态更新，适配专业群人才培养。
4.2.沉浸式虚拟交互实训资源：搭建虚拟仿真实训系统，覆盖专业群核心实训内容，支持模拟操作、参数调试、故障处置与在线考核，自动记录实训数据、生成评价，实现实训全过程可追溯、可量化、可管控。
4.3.全场景虚拟实训场景资源搭建：搭建专业群全景三维虚拟实训场景，支持全方位漫游与模型查看，真实还原实训环境、设备与作业流程。配套教学指引与示范视频，覆盖全教学环节，夯实学生专业通用实操能力。
4.4.全资源智能联动教学功能：构建专业群资源智能联动体系，将仿真资源与课程知识点、岗位能力、知识图谱联动。支持一键调用与AI智能导学，结合学情与成绩管理，打造智能闭环教学模式，提升专业群教学质量与学生岗位适配能力。
5.专业群智慧课程统筹建设（高阶数字化教学形态）
对标新版“双高计划”标准，组建企业大师、校内名师、教育专家三方联合研发团队，对学校7大专业群存量传统课程进行系统性重构升级。
课程现状诊断与顶层重构：实地调研区域产业链企业等，梳理现有课程内容滞后、岗位匹配度不足、实训案例老旧、数字化资源缺失等问题。
岗位能力图谱共建嵌入课程建设：通过AI大数据抓取区域产业政策、企业招聘、职业技能等级标准，校企专家协同绘制可视化岗位能力多维图谱；将企业典型岗位操作规程、竞赛标准、1+X证书考核要点等纳入课程建设，建立岗位能 力与课程知识点一一对应关系。
基于企业真实项目重构教学任务：淘汰老旧理论案例，以企业真实生产项目拆解单元教学任务，全面更新存量课程教案、教学设计、考核评价方案，突出项目式、探究式深度学习设计。
存量课程数字化资源补齐升级：为每门升级课程配套标准化文本、精品微课、实操视频、三维动画、数字人讲解素材；搭建课程知识、能力、问题、岗位等个性化多维体系图谱，补齐原有课程数字化资源短板，实现岗课赛证一体化融合。
课程评价体系智能化升级：改革单一卷面考核模式，搭建过程性、综合性、项目化多元评价体系，依托AI自动采集课堂、线上、实训全流程学习数据，实现学生能力画像自动生成、课业评价智能分析。
全流程AI赋能课程迭代：搭载教师专属AI工作台与学生AI智能助教，实现学情自动分析、教学管理数据汇总、创新课题智能辅助等，落地以智助学、以智助教、以智助管、以智助研全场景AI应用。
以专业群公共课程资源、标准化数字教材为底层支撑，融合生成式人工智能、大数据、多元图谱体系，统一执行智慧课程建设与实施标准，打造专业群标准化AI赋能混合式智慧课程体系。
5.1.三者协同衔接关系
专业群公共资源库、数字教材为智慧课程提供全部教学素材；智慧课程依托AI知识库、多元图谱、教学任务体系对资源、数字教材进行结构化重组与智能化应用；教学过程中生成的AI问答素材、实训项目、典型学情案例反向回流补充专业群公共资源库，形成建设闭环。
5.2.专业群统筹建设要点
（1）课程目标与内容统一优化
立足专业群整体新质人才培养、产业岗位能力需求，统一校准群内各门课程目标；依托数字教材完成课程内容重塑，深度融入产教融合、科教融汇内容。
（2）AI知识库与问答库群内共建共享
搭建专业群公共AI知识库，各课程补充配套教材、数字教材、课件、案例资源；单门课程授课视频时长；群内通用专业问答统一共建复用，单门课程专属问答库不少于20条，AI回答准确率≥90%，学生满意度≥85%。
（3）多元图谱体系统一规范建设
统一专业群图谱建设量化指标，所有图谱同步关联数字教材知识点、公共课程资源：
①知识图谱：严格按照学分配置最低知识点数量，***网状知识关联，统一设置重难点、思政等多类标签；
②问题图谱：分层搭建基础问题、组合问题、疑难复杂问题，对接产业综合项目训练；
③目标图谱：联动专业群整体培养目标，明确各课程知识点支撑关系；
④课程思政图谱：共享专业群思政素材库，单门课程思政知识点不少于20个；
⑤自定义图谱：统一开发专业群岗位胜任力图谱、综合能力图谱。
（4）数字资源联动互通
智慧课程每个知识点自动关联专业群资源库PPT、教学视频、试题、数字教材片段；统一配套AI数字人教学视频、AI实践智能体，按课程类型搭建专业群共享AI实践库。
（5）教学任务群内标准化与评价体系群内标准化
基于专业群分层育人要求设计分层闯关、分组协作式学习任务；建立群内统一多元评价标准，融合形成性评价、终结性评价，依托AI学情大数据实现群内各专业、班级学情横向对比分析。
5.3.统一实施运行管控标准（专业群层面）
（1）个性化自适应学习统一指标管控
统一设定群内所有智慧课程底线考核指标：知识点平均掌握率≥85%、知识点完成率≥90%；学生每周与AI助教有效问答不少于5次；AI实践任务、自测练习、课程任务完成度统一规范验收标准。
（2）群内分层精准因材施教
***平台，全域采集群内学生学习行为、测评成绩、AI互动数据，横向对比各专业、班级学情短板，输出专业群层面整体教学优化方案，开展分专业、分层级精准教学干预。
（3）专业群统筹推广交流机制
以专业群为单位统一组织智慧课程建设推广，每学期开展不少于2次群内建设交流研讨；汇总各课程AI教学应用范式、典型教学案例，形成专业群一体化建设成果包，统一制作汇报材料、宣传文稿用于展示推广。
6.一体化协同运行保障机制
6.1.资源流转闭环机制
专业群公共课程资源库→提取素材用于数字教材开发→数字教材结构化内容导入智慧课程图谱与教学体系→课堂教学生成问答、实训、案例数据→优质教学素材回流补充专业群公共资源库。
6.2.***平台载体支撑
***平台，集中承载课程资源库、数字教材、智慧课程三大模块，打通大语言模型、图谱引擎、学情分析、任务引擎核心功能，实现全模块数据互通、无割裂调用。
6.3.分层分工建设机制
专业群带头人：统筹整体建设标准、人才培养目标、资源共享管理制度；
课程负责人：完成单门智慧课程开发、配套数字教材编写；
资源建设小组：统一运营维护专业群公共课程资源库，负责素材审核、定期更新。
6.4.统一验收考核标准
将课程资源完备度、数字教材结构化交互水平、智慧课程图谱建设/AI应用/教学实施成效三项内容共同纳入专业群建设验收核心评价指标，三类建设内容同步考核、缺一不可。
紧扣职业院校“办学能力高水平、产教融合高质量”核心导向，以人工智能技术为核心驱动力，通过整合产业资源、专业知识、教学数据与学生成长信息，打造集“产业知识对接、辅助专业优化、产教协同赋能”***平台，包含如下功能：
★(1）支持根据专业群组群逻辑进行建设管理，例如专业群名称、专业群负责人、专业群下包含专业及各个专业信息管理、审核状态管理。其中一个专业群下支持添加多个专业信息，信息编辑完成之后提交即可进入审核流程。
（2）专业群信息包含面向产业领域、服务区域范围、简介等。
（3）多维度检索：支持按照专业群名称、专业群负责人、服务区域等内容进行筛选。
★(4）产业体系：支持将支撑专业群发展的对应产业、企业、岗位等之间的对应支撑关系可视化呈现。产业、企业、岗位等数据支持从岗位能力模型之中进行引用，引用后的数据支持二次修改。
（5）岗位能力需求：支持根据产业体系中包含的岗位，展示岗位相关工作任务、岗位职责、岗位能力需求等。
★(6）专业建设任务管理：支持自上而下发起专业建设任务，设置专业相关信息，如：专业/版本/年级，支持一键发起建设任务到指定负责人，其中专业负责人支持添加多个人共同建设管理。
★(7）专业任务下发后，支持负责人创建个人工作台，满足对专业建设任务工作台的搭建和管理。
★(8）专业负责人可对本专业的调研数据、人才培养方案、多维度教学图谱等进行在线管理。
三、项目功能需求技术性说明：
1.***平台模块
1.1.学科专业全景信息可视化展示，完整搭建全学科专业全景信息数据库，全方位展示各专业核心基础信息与发展配套信息，具体包含专业基础概述（专业代码、学科门类、学制、学习核心内容、专业特色）、人才培养核心目标（素养目标、能力目标、职业发展目标、升学培养导向）、完整课程体系（公共基础课、专业核心课、专业选修课、实践实训课、毕业设计课程架构）、适配职业证书（行业准入证书、必考证书、进阶提升证书、职业技能等级证书清单）、多元发展前景（就业方向、升学渠道、创业方向、行业适配度）。同时搭载多维度数据可视化模块，自动统计并图文化呈现行业就业核心数据，包含国内热门专业TOP5、高薪就业专业TOP5、人才就业热门区域TOP5、人才需求热门行业TOP5、招聘需求热门企业TOP5，通过排行榜、柱状图、热力图等形式直观展示数据差异，支持数据实时更新。
1.2.专业－行业－岗位精准关联查询，基于专业适配逻辑，精准联动各专业对应的上下游关联行业，详细展示对应行业的发展现状、行业规模、产业政策、发展趋势等基础信息。依托大数据招聘数据库，智能筛选与专业高度匹配的核心对口岗位、适配延伸岗位，精准统计每类匹配岗位的实时在招总量、月度新增岗位数量、岗位空缺余量，清晰区分核心对口岗位、次要适配岗位、拓展延伸岗位，实现专业、行业、岗位、岗位数量的一一对应可视化展示。
1.3.多维度岗位需求数据精准查询与分析，支持多条件组合筛选查询岗位核心需求数据，筛选维度包含全国各省市地区、一级/二级细分行业类型、国企/民企/外企/上市公司/小微企业等企业类型。查询结果精准展示对应筛选条件下的岗位需求总数、实时在招量、岗位平均薪资、薪资中位值、岗位核心能力要求、岗位从业经验要求、学历层级要求等核心指标。针对岗位能力要求，搭载智能可视化分析功能，通过高频词云直观展示岗位核心刚需能力，同时以占比排名图表呈现各类专业技能、通用能力、综合素质的需求占比、优先级排序，清晰区分必备能力与加分能力。
1.4.招聘信息溯源与岗位能力要素对比分析，***网正规招聘信息一键溯源，可直接跳转查看原始招聘公告全文、招聘发布时间、企业招聘详情、岗位完整职责说明。系统搭载AI智能提取模型，自动从海量招聘信息中精准拆解提取各岗位的硬性能力要素（学历、专业、从业经验、职业资质）和软性能力要素（专业技能、办公能力、沟通协作、创新能力等）。支持多岗位、多企业、多行业、不同时间段的岗位能力要素横向、纵向对比展示，直观呈现不同招聘主体的岗位要求差异、行业岗位能力要求迭代变化。
1.5.区域岗位分布与薪资影响因素深度分析，以全国各行政区域为分析单元，可视化展示全国及各省市岗位地域分布密度、岗位聚集区域、区域岗位供需差异。精准统计各区域整体薪资水平、细分岗位薪资水平，按梯度划分薪资区间并统计各区间岗位占比。专项开展薪资影响因素分析，量化展示不同学历层级（专科、本科、硕士、博士）、不同工作经验年限（应届生、1—3年、3—5年、5—10年、10年以上）对岗位薪资、薪资涨幅、薪资天花板的影响，通过对比图表、数据报表直观呈现学历、经验与薪资的关联关系。
1.6.产业图谱可视化与分层下钻分析，搭建全产业链可视化知识图谱，完整呈现各产业上下游关联结构、产业层级分布。支持多维度筛选查看产业数据，可按全国整体、各省份、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济区等重点经济区、城市群进行精准筛选。支持多层级数据下钻查询，可从整体产业逐层下钻至一级行业、二级细分行业，深度查看各细分行业对应的核心典型岗位清单、岗位人才需求总量、区域人才缺口分布、行业代表性企业名录，同时展示各代表性企业的人才招聘动态、岗位需求特征，完整构建“产业一行业－岗位一企业－人才”一体化关联分析体系。
1.7.多维度精细化岗位薪资分析，搭建独立精细化薪资分析模块，支持自定义筛选不同地理区域、不同行业类型、不同细分赛道的岗位薪资数据，实现多场景薪资差异化分析。可视化展示岗位薪资区间分布结构，清晰呈现各薪资档位的岗位数量、占比情况，锁定行业主流薪资区间。同时深度拆解核心影响变量，精准分析不同人才从业经验、不同学历层次对应的薪资梯度差异，量化两大核心因素对薪资的影响权重，生成可视化薪资差异报表与趋势图，为薪资研判提供精准数据支撑。
1.8.专业行业AI趋势智能分析与预测，依托大数据与AI智能算法，对各专业关联的全品类行业开展人才发展趋势研判，精准甄别未来呈上升增长、平稳发展、收缩衰退的行业类型，展示各行业历年人才需求变化数据与未来走势曲线。智能预测未来3—5年岗位核心技能需求迭代趋势，精准标注行业新增刚需技能、迭代升级技能、逐步淘汰技能，输出岗位技能需求变化报告。同时针对全国院校专业布局开展趋势分析，可视化展示各专业院校布局密度、重点建设院校分布、学科建设层级差异，智能预测未来院校专业布局调整、重点建设方向的发展趋势。
1.9.全国院校专业布局与招生数据可视化分析，覆盖全国本科、高职专科全量院校专业数据，可视化展示各专业全国院校布点总量、地域分布热力图、区域布局密度差异。统计近3—5年各专业全国招生计划总规模、分省份招生名额、招生人数增减变化趋势，生成年度招生数据对比图表。实时同步全国高校专业动态调整数据，精准统计专业新增、撤销、停招、方向调整、批次变动等异动情况，可视化呈现专业优化调整节奏与行业适配趋势，直观展示专业发展稳定性与行业适配度。
1.10.专业培养与就业岗位联动匹配服务，搭建专业人才培养与就业岗位双向联动映射模型，将院校专业的课程体系、实训项目、培养方向、能力输出标准，与对应就业岗位的职责要求、能力标准、从业需求一一联动对标展示，清晰呈现培养内容与岗位需求的匹配亮点、能力缺口与适配短板。***网招聘信息智能检索功能，支持按专业、岗位、地区、薪资、经验要求等多条件精准检索招聘岗位，同时依托AI算法实现个人条件与岗位的智能匹配，自动推送高适配岗位，量化展示岗位匹配度分值、优势匹配项、待提升能力项。
1.11.考公就业方向专项分析，搭建公务员专项就业分析体系，整合国考、省考全量招录数据，生成全国各省市、各党政系统招录职位地域分布热力图，直观展示公考岗位区域分布特征。统计近3—5年公考整体招录人数、岗位数量变化，呈现历年招录发展趋势。梳理各专业适配的公考热门岗位清单，量化分析各岗位招录的学历层级、基层工作经验年限、政治面貌、专业限制、户籍要求等核心报考条件的占比分布。完整公示国内公务员统一职级划分标准、各级职级基础薪资、岗位津贴、补贴福利、晋升薪资调整规则等标准化薪资待遇体系，全方位支撑公考就业研判。
1.12.公务员招考全维度数据统计展示，全方位拆解公务员招考核心维度数据，可视化呈现全国各地区、各系统、各招录单位的岗位地域分布、招录名额分布数据。纵向对比历年公考招录总人数、岗位数量、报录比、进面分数线等核心指标的变化趋势。分类统计公考热门岗位、冷门岗位、稀缺岗位的招录数据，精准展示各类报考限制条件的占比结构、招录单位类型（党政机关、垂直管理单位、参公事业单位等）分布情况，所有数据均支持图表可视化展示、筛选查看、趋势溯源，全面覆盖公考招考数据查询与分析需求。
1.13.岗位需求数据管理
（1）基于岗位需求，支持搭建个性化数据采集工具，协助开展相关岗位数据的搭建采集。
（2）数据采集表生成支持多终端填写入口，其中pc端需支持点击链接直接填写，移动端支持扫码进行数据填写，需实现免登录填写或登录后填写。
★(3）需实现基于本地已有资料直接生成相关分析报告，可输入生成要求或图表要求，生成前支持选择对应大模型。
★(4）岗位支撑分析，需支持通过当前专业培养方案与行业相关岗位能力要求进行比对分析，输出该专业对应岗位的支持情况，如为支撑相关能力，要进行开设课程推荐。
★(5）分析报告，需支持生成专业分析报告，可通过选择专业、区域等相关信息，一键生成报告，输出报告时，可选择报告模板、大模型、生成要求等，报告内容形式需包含图文、图表等总结性信息，支持导出为本地文档。
2.人才培养方案模块
2.1.人才培养方案修订
（1）基础数据管理，需支持灵活管理基础数据表，包括院系表、课程表、专业表等，要求基础数据表格能够灵活自定义扩展字段。
（2）数据定义管理，要求能够自定义管理常用数据定义项，如课程性质、课程类别、考核方式、学科类别等内容。
（3）系统配置，要求能够自定义调整系统功能菜单，包括层级关系、功能命名等，并支持按角色控制菜单功能权限；需要按账号自定义配置数据权限范围，控制不同类型的人员只能编辑与维护与自己相关的数据。
（4）培养方案模板管理，需要能够自定义建设、管理培养方案模板，能够定义模板的目录结构、固定文本内容以及内置的结构化数据组件；支持通过导入培养方案文件创建模板，支持模板的复制。
（5）培养方案修订任务
①修订任务管理，需要支持创建以及管理全校培养方案建设任务，支持按专业设置负责人，任务下发后专业负责人即可开始修订方案。
②在线修订编辑
1）要求提供集成式的培养方案在线编辑器，在一个编辑器内完成对人才培养方案的在线编辑修订。编辑器支持富文本格式，支持常用的内容格式控制，如字体、字号、颜色、多级标题、行间距、对齐控制、分页功能等，支持添加特殊字符。
2）需要支持导入培养方案文件，支持将当前方案存为模板。
③结构化数据管理
1）要求能够将培养方案中具有结构化属性的内容转化为结构化数据，通过组件的方式融入培养方案编辑器中，统一进行修订维护。
2）需提供符合学校培养方案标准和样式的课程体系维护组件，内置的组件至少包含：培养目标、培养规格、职业面向、教学进程表。支持根据学校实际结构定制相关组件。
3）支持按照规则要求，教学进程表支持学时学分的校验，可自行设置校验 项；学时学分分配表可根据教学进程表填写的内容自动生成，可以根据学校的要求设置增加或减少数据项。
4）需要提供自定义组件编辑器，能够通过该编辑器自主定制结构化数据组件，支持定义字段匹配的内容，如课程、学时、学分等。
④数据自动校验，支持按照规则对结构化数据进行自动校验并给出提醒，如学时分配、学分总和等内容。
⑤智能导入与粘贴识别，支持导入培养方案能识别结构化数据功能，支持通过从word中拷贝并在对应组件中粘贴自动识别并提取内容。
★(6）人培部分组件支持一键引用国标内容，支持从多个维度（学校上传的调研报告等、人才培养方案数据库中匹配的同类型院校的人才培养方案、招聘岗位能力模型匹配的岗位）AI智能生成文本内容供专业负责人参考。职业面向表支持按学校模板自定义增加数据维度。
★(7）需支持使用表单和报告等工具搭建学校专有的个性化组件；表单支持各类数据项的设置及统计，报告工具支持对表单的输出显示进行个性化的设置。
（8）培养方案导出，支持按学校需求进行排版格式设置和导出。
★(9）培养方案对比，需提供培养方案对比功能，支持选择不同版本的两份培养方案进行对比，按模块给出对比结果，包括相似度结果以及标红显示不同的内容。提供通用培养方案数据库，整合全国多所院校公开的培养方案，支持通过专业名称、院校名称、院系名称等关键词进行查找，培养方案能够在线浏览。
（10）培养方案审核，要求提供完全灵活的自定义审批流机制，支持设置电子签名，支持设置或签及会签及打回规则，支持设置自动提醒功能。支持管理及设置评审专家库。支持按照审批流设置对教师提交的培养方案进行评审。
★(11）监督与统计，管理员、领导能够方便查找已完成或未完成的修订任务，能够对进度缓慢的任务进行提醒督促。能够按照院系等不同维度对培养方案修订进度进行统计分析，全面掌握修订进展。
2.2.课程标准管理
（1）课程信息管理，需支持同步专业课程数据，确保课程编号、课程名称等基础信息字段与教务课程信息一致；支持课程基础信息的维护与管理，满足后续课程图谱与课程内容调用需求。
（2）需支持设置课程目标内容及目标权重。
（3）需支持AI自动生成课程目标文本，提高编辑效率。
（4）需支持课程内容管理，支持按章节维护教学内容，支持章节与课程目标自动关联。
（5）需支持横向表格与纵向表格两种内容展示方式，适配不同课程样式要求。
（6）需支持AI生成教学内容，并A 生成课程目标图谱。
★(7）知识图谱建设，需支持构建和维护课程知识图谱、能力图谱、学习地图、知识点列表、问题图谱、思政图谱等多维图谱，并支持基于课程个性化展示需求，自定义图谱标题、样式、内容，构建个性化图谱。***网络课程一键化同步图谱。
（8）智能导入功能：支持Word、PDF格式文件导入关键课程数据具备智能解析并提取课程目标、支撑关系、教学内容等结构化信息的能力。
★(9）生成课程大纲功能需支持基于课程关键数据选择模板生成课程大纲，并支持导出大纲文件。
3.能力图谱构建
（1）需支持根据人才培养方案自动生成相应的专业群（能力）图谱，构建人才培养方案可视化体系，通过各类图谱直观呈现培养目标、培养规格、课程、课程目标、知识点/技能点间的层级关联；实时展示培养方案各要素间的支撑关系与影响路径；实现人才培养方案的立体化展示与逻辑关系的智能解析。
★(2）基于实际专业建设需求，需提供个性化图谱引擎工具，引擎工具支持自定义图谱名称及描述，并提供多种图谱样式供学校使用参考。如3D层级结构、平面关系结构、环状结构等，建设的图谱可在图谱库中检索。
（3）基于图谱引擎建设的图谱，需支持独立链接地址生成，图谱数据来源支持在线添加、批量导入模板、外部数据源接入，其中外部数据源提供相关接入范例要求，并支持格式校验，建设的图谱数据支持一键导出。
（4）基于图谱引擎建设的图谱，需显示设置支持控制显示节点名称、线条样式，层级管理支持控制自定义显隐栏目名称，栏目名称支持自定义。在图谱显示页面支持样式切换，节点支持跳转外部链接。
★(5）需根据专业能力培养方向，进行专业能力图谱的构建生成，支持建设包含岗位能力图谱、竞赛图谱、证书图谱，其中以上能力图谱可实现与课程及技能点/知识点的对接，满足学习者按照能力图谱路径开展闯关式学习打卡。
3.1.岗位能力图谱
★(1）图谱展示形态需支持2D平面图谱、3D立体图谱、层级拓扑图谱、网状关联图谱四种及以上可视化形态，支持一键自由切换展示。
系统需支持按照“产业→岗位→典型工作任务→项目→操作任务→技能点→知识点”七级节点标准化层级架构搭建专业能力图谱，层级名称、分类字段可自定义编辑；支持单节点新增、批量导入。
实现七级节点上下联动绑定，自动串联层级关系；支持溯源查看任一节点上下游数据，逻辑闭环无断层。
（2）支持按专业、产业、区域、企业规模、岗位类型多维度检索，检索后自动生成岗位专属学习路径。
（3）支持学生岗位能力学习进度、任务解锁状态、能力达成率实时可视化展示，提供闯关式学习交互界面。
（4）岗位能力数据与专业人才培养方案、课程标准、实训项目、考核评价双向实时联动，数据同步无延迟。
（5）支持自定义新增、编辑、删除岗位能力项及关联关系，适配专业动态调整与产业迭代需求。
（6）集成AI分析能力，可依据产业岗位更新数据，智能推荐岗位能力优化与课程调整建议。
3.2.竞赛能力图谱
（1）兼容平面关联图谱、树状层级图谱、流程化图谱等多种形态，适配国赛、省赛、行业赛、校级赛展示需求。
（2）支持自定义赛事录入、编辑、删除，覆盖全品类职业院校赛事。
（3）支持赛事能力图谱可视化拖拽编辑，可自由调整节点、层级、关联逻辑，操作便捷。
3.3.证书能力图谱参数
（1）支持流程化图谱、对应关系图谱、层级能力图谱、学分挂钩图谱四种及以上形态，适配职业资格证、行业认证。
（2）支持自定义新增新兴职业证书图谱，适配产业新职业、新规范、新证书需求。
3.4.专业（群）产业能力图谱参数
（1）支持产业链图谱、产业节点图谱、企业/专业关联图谱、专业群能力图谱多形态展示。
（2）可构建“产业链 → 产业节点 → 核心企业 → 典型岗位 → 专业群”五级谱系，层级结构、关联关系完全自定义。
（3）产业能力图谱与专业群人才培养、课程体系、能力评价、就业服务全域数据贯通。
（4）实时同步产业岗位需求、企业能力标准、薪资水平，查看专业群与产业适配偏差。
（5）提供分级权限管理，按管理员、教师、学生、企业人员（校企共建项目对应企业）分配查看、编辑、导出、分享专属权限。
3.5.能力学习路径图谱
（1）岗位覆盖要求：能力路径图谱需覆盖对应专业不少于2个核心就业岗位，岗位需贴合行业主流用人需求，经校企双方共同论证确认，保障岗位设置的实用性与针对性。
（2）三级架构呈现：采用岗位－岗位能力－知识点/技能点三级结构化展现模式，层级逻辑清晰，逐级拆解关联，完整呈现从岗位需求到核心学习内容的全路径，无层级缺失、逻辑混乱问题。
（3）多角色查阅权限：支持学生、教师登录查看，实现各核心就业岗位能力路径的精准查阅、可视化浏览，满足师生高频使用需求。
（4）岗位筛选功能：系统支持按专业核心就业岗位进行一键筛选，可快速定位目标岗位对应的完整能力路径，直观展示该岗位层级下所有关联能力、知识点与技能点内容。
（5）能力筛选功能：支持按岗位能力维度进行定向筛选，可通过输入能力关键词，精准匹配对应岗位及相关知识点、技能点，实现能力与学习内容的快速关联检索。
（6）图谱交互体验：能力路径图谱支持层级展开、收起交互操作，可清晰地查看各层级关联关系，支持内容放大、缩小查看，提升图谱查阅的便捷性与直观性。
（7）内容适配性：三级路径内容需符合职业教育人才培养标准，知识点、技能点贴合专业教学大纲与岗位实操要求，兼具教学指导性与岗位实用性。
★(8）数据可维护性：支持后期对岗位、岗位能力、知识点/技能点内容进行新增、编辑、删除操作，可根据专业发展、岗位需求变化动态更新图谱内容。
四、专业成果门户：
1.须按照学校专业/专业群特色元素，为学校定制设计门户框架及细节，满足于学校特色展示及成果汇集。
2.支持在门户中显示多门课程汇总展示，支持按照学校课程体系或者课程矩阵搭建相关栏目，并添加课程信息及链接实现跳转。
3.支持查看当前专业群基本信息，组群逻辑、培养模式等。
4.支持展示专业基本信息介绍，以图文形式进行呈现。
5.支持展示专业培养体系，包括专业下建设课程总数、公共基础课程、专业核心等课程的建设情况。
6.支持展示能力图谱建设情况，包含岗位图谱、竞赛图谱、证书图谱等。
★7.支持展示专业课程体系图谱，查看专业各个学期开设课程情况，以及显示课程之间的先修后继关系。
8.支持展示专业课程间交叉分析，比如重合知识点情况。
9.支持展示数字教材资源模块。
五、智慧MOOC资源建设服务：
1.课程微课视频开发
课程基于混合式教学理论，按照在线课程视频制作要求进行课程微课设计制作。按照5～15分钟为一个微课的方式，将理论与实践相结合，融人文教育与趣味知识于一体，通过动画、情景剧、实操演示等视频呈现形式，以恢弘场景展现课程内容，将课程理念通过视频视觉化呈现。
2.课程视频制作
2.1.课程设计咨询与拍摄准备
2.1.1.按照在线课程章节微课或知识图谱知识点微课为单位组织进行教学设计，知识点的呈现应考虑在线学习特点。
2.1.2.供应商与课程教师确定拍摄章节和微课内容，根据课程内容策划制作效果，选择场地、布置现场、服装搭配，协调拍摄注意事项等问题。
2.1.3.供应商负责列出课程所需的内容，收集材料如： PPT 、视频、文档、老师资料以及一些辅助课程的拓展资料。
2.1.4.课程介绍宣传片要求：不超过3分钟的课程介绍，要求能够较充分反映课程的主要内容概况，集形、声、色、动态于一体，生动直观、易于接受、感染力强、形式新颖、生动有趣、富有新意。
2.1.5.指导老师塑造理性严谨、情绪感染、自然朴素、风趣幽默等类型的教学风格。
2.1.6.为教师提供教师形象、教学动作、教学语言等咨询与建议。
2.2课程拍摄要求
2.2.1.按设计完成课程微课视频录制，录像环境光线充足、安静，教师衣着得体，拍摄前需简单化妆，保持最佳精神状态。
2.2.2.录制人员具备丰富专业拍摄经验。
2.2.3.录制设备
（1）录像设备：使用至少两台专业级高清数字设备，保证设备能正常完成拍摄任务。摄像机拍摄时所采用分辨率为4096×2160，录制视频宽高比16:9,视频帧率为25帧/秒。拍摄设备要同型同款，保证录制效果的一致性。
主机位用于拍摄教师全景，辅助机位拍摄教师特写、板书以及多媒体信息。
（2）录音设备要求使用若干个专业级话筒，保证录音质量。
（3）保证拍摄现场的音响效果及灯光效果达到在线开放课程制作要求。
（4）监听设备：监听耳机2副。
（5）后期制作设备：使用非线性编辑系统。
2.2.4.成片交付采用MP4格式视频。
2.3.后期制作
2.3.1.使用专业的非线性编辑系统对源视频进行处理（如抠像、颜色校正、双声道处理）。使用专业的视频编辑系统进行视频降噪、音频降噪。根据课程顾问脚本进行编辑片花和引文中的背景板、特定的背景音乐、音乐场景特效、引文字体、字体颜色、构图排版、转场特效、基本剪辑、音视频调整与衔接工作。
2.3.2.按照拍摄方案，不同的拍摄方式采用不同的制作方式。（如PPT模式需分章节剪辑，基地访谈模式按照老师讲解的内容变换机位，真人动画模式设计平面以及动画，完全动画模式按照详细的制作脚本完成动画设计制作等。）
2.3.3.片头：使用专业的后期合成软件进行片头设计，使用平面设计+后期合成+3D渲染，根据每个课题的内容设计出相关联的内容元素，片头不超过10秒，包含学校LOGO、课程名称、讲次、主讲教师姓名、专业技术职务等信息。
2.3.4.课程内容剪辑：技术工程师通篇观看视频，按照章节框架，以及现场场记情况，分章节剪辑老师状态不佳、口误、出镜、停顿等片段。实操部分添加必要的背景音乐，保证制作的片花无错误、无硬伤，画面美观，排版规范、逻辑完整。
2.3.5.使用专业的后期合成软件制作片尾：根据版权所有情况，制定相关的片尾名单，包括版权单位、制作单位、录制时间等信息。
2.3.6.使用专业非线性编辑系统渲染成片：所有内容编辑结束之后，生成成片，成品为一版高清制式，***网络流畅制式。
2.3.7.平面设计软件：PhotoshopCS5及以上版本，CorelDRAW,IllustratorCS5及以上版本；二维动画制作软件：Flash及其他主流动画制作软件；三维动画制作软件：3dMax,Maya;字幕制作软件：TIMEM 时间机器，SRT字幕制作助手。
2.4.技术指标
2.4.1.视频信号源
2.4.1.1稳定性：全片图像同步性能稳定，无失帧现象，CTL同步控制信号必须连续；图像无抖动跳跃，色彩无突变，编辑点处图像稳定。
2.4.1.2信噪比：图像信噪比不低于55dB,无明显杂波。
2.4.1.3色调：白平衡正确，无明显偏色，多机拍摄的镜头衔接处无明显色差。
2.4.1.4视频电平：视频全讯号幅度为1.0Vp-p,最大不超过1.1Vp-p。其中，消隐电平为0V时，白电平幅度0.7Vp-p,同步信号-0.3V，色同步信号幅度0.3Vp-p (以消隐线上下对称），全片一致。
2.4.2音频信号源
2.4.2.1声道：中文内容音频信号记录于第1声道，音乐、音效、同期声记录于第2声道，若有其他文字解说记录于第3声道（如录音设备无第3声道，则录于第2声道）。
2.4.2.2电平指标：-2db—-8db 声音应无明显失真、放音过冲、过弱。
2.4.2.3音频信噪比不低于48db。
2.4.2.4声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷。
2.4.2.5伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声无明显比例失调，解说声与背景音乐无明显比例失调。
2.4.3.视、音频交付文件
2.4.3.1交付载体。所有视频文件以拷贝形式交付学校，并在文件上标记学校名称、课程名称、讲次及标题、主讲教师、时长等。供应商应保留全部母带级别文件，至少一年。
2.4.3.2视频压缩格式及技术参数：
2.4.3.2.1视频压缩采用H.264(MPEG-4Part10: profile=main,level=3.0)编码、使用二次编码、不包含字幕的MP4格式。
2.4.3.2.2视频码流率：码流率5000kbps以上。
2.4.3.2.3视频分辨率：前期采用高清16:9拍摄。在同一课程中，各讲的视频分辨率统一，不得混用。
2.4.3.2.4视频画幅宽高比：分辨率设定为1920×1080，录制视频宽高比为16:9。在同一课程中，各讲画幅的宽高比统一，不得混用。
2.4.3.2.5视频帧率为25帧/秒。
2.4.3.2.6扫描方式采用逐行扫描。
2.4.3.2.7音频压缩格式及技术参数：音频压缩采用AAC(MPEG4Part3)格式，采样率48KHz,音频码流率256Kbps ( 恒定），必须是双声道，必须做混音处理。
2.4.4.字幕文件
2.4.4.1字幕文件格式：独立的SRT格式的字幕文件。
2.4.4.2字幕的行数要求：每屏只有一行字幕。
2.4.4.3字幕的字数要求：根据教学内容调整。
2.4.4.4字幕的位置：保持每屏字幕出现位置一致。
2.4.4.5字幕中的数学公式、化学分子式、物理量和单位，尽量以文本文字呈现。
2.4.4.6字幕的字体：颜色、字体、字号简洁大方，不喧宾夺主；遇到字体主色与背景相近时，字幕需要描边。字幕要使用符合国家标准的规范字，不出现繁体字、异体字（国家规定的除外）、错别字；字幕的字体、大小、色彩搭配、摆放位置、停留时间、出入屏方式力求与其他要素（画面、解说词、音乐）配合适当，不能破坏原有画面。
2.5.制作规范及要求
2.5.1.使用专业的非线性编辑（1920▲50M/S）系统对源视频进行基础处理（如剪辑、抠像、颜色校正、双声道处理）。
2.5.2.声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷，无明显失真、放音过冲、过弱。伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声、背景音乐无明显比例失调。音频信噪比不低于48dB。
2.5.3.后期特效保证画面美观、色彩真实，符合摄影构图规则。老师视频必须具备人物特写、知识点特效展示、人物中景等场景。场景切换自然流畅，色彩无突变，画面无晃动、抖动、模糊聚焦和镜头频繁拉伸等。
2.5.4.虚拟数字人定制基于AI技术，定制课程数字人，作为智慧课程的虚拟教师或学习助手，提供多样化的教学服务。数字人将支持课程资源建设、多语言与跨文化交流，拓展智慧课程的应用场景。教师可选择由真人出镜或采用基于真人形象定制的数字人录制课程视频。
（1）数字人人像建模
应提供公用人像库自选，公用人像支持性别、行业、年龄、语音、姿势等简介预览；支持真人形象定制，还原度95%以上；真人形象定制可选择抠像形式或实景形式。
（2）数字人人声建模
应提供公用声音库自选，声音库包含英语、日语、泰语等多门外语，以及四川、东北、天津等多地方言；支持真人真声定制，还原度95%以上；支持数字人的音调、语速、音量再调节。
（3）数字人驱动运行
支持文本驱动，可以在线编辑文稿，也可以使用AI辅助创作文案，实现在线视听效果；支持语音驱动，可以在线录音，也可以本地上传音频。数字人可作为课程AI助教形象，增加课程交互亲和力，提升学生体验。
（4）数字人交互
7×24小时数字人AI助教交互：搭建专业群专属数字人智能学伴，实时响应学生专业知识点提问，自动推送配套微课、仿真、题库资源，生成个性化学习路径。
2.6.课程专属AI环境搭建
2.6.1.通用大语言模型对接
根据学校配置，完成指定通用大语言模型或多个通用大模型对接。
2.6.2.课程专属AI知识库训练
2.6.3.在线课程自我训练
2.6.3.1.支持一键同步在线课程，对已有资源进行智能化训练。
2.6.3.2.支持增量同步在线课程，保持与课程内容的一致。
2.6.4.资源上传与训练
2.6.4.1.课程单元内容建设，可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、附件、网页、动画等。
2.6.4.2.支持导入并编辑内容。
2.6.4.3.视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v***网络格式。
2.6.4.4.支持2G以上文件上传。支持查看资源上传与训练状态，支持查看训练资源来源。支持按时间范围查看资源上传情况。
2.6.5.电子图书资源一键对接训练
2.6.5.1支持对接文献库，一次性导入不少于20本课程相关书籍，进行训练。
2.6.6.AI知识库管理功能
2.6.6.1支持“校本AI知识库”与“共享AI知识库”双维度管理，可进行精准检索与筛选。
2.6.6.2系统支持新增知识库、知识库管理及召回参数设置等核心操作，可实时统计并展示资源数等关键数据。
2.6.6.3支持在共享AI知识库选用相关学科、专业、领域的知识库，为保证资源适配，共享知识库建设数量不低于500个。
3.AI问答库建设
供应商建设课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，为教师与学生提供即时问题解决支持。同时，问答库应支持智能检索与语义理解，提升答疑效率与精准度。
4.AI助教问答与资源推荐
供应商提供训练后的AI助教，可提供问答与资源推荐。
4.1.支持多轮对话，可基于上一个问题的回答继续进行后续问答；提问时支持通过语音输入问题；
4.2.提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问；
4.3.提问时支持用户上传文档，让大模型围绕此份文档智能回答相关问题；
4.4.支持用户自主选择是否需要大模型回复。
5.打造虚实融生的智慧实训创新模式
5.1.AI教学任务全域管控
5.1.1.支持教学任务的新建、在线编辑、一键发布、后台管理与批量删除，可针对任务条目自定义排序规则，支持新建分类文件夹对各类任务归类归档。
★5.1.2.搭载AI智能生成任务能力，大幅缩减教师任务搭建工作量，可依托章节内容、教学教案、文本素材三类数据源，自动填充任务基础信息与细分任务节点内容。
5.1.3.支持完善任务基础信息编辑，可填写任务名称、上传专属封面图、撰写任务简介并绑定分类标签，***平台后台统一数据源。
5.1.4.支持多标签页快速跳转至任务设计编辑界面，可按需新增任务分组、逐条添加任务节点，并配置分组闯关解锁准入条件。
★5.1.5.可在分组栏目下灵活新增多类型任务节点，涵盖教学视频、参考文档、学习笔记、线上课程、课程章节、核心知识点、线下实景课堂、线上直播课堂、主题研讨交流、AI智能实操、课后作业、单元测验、自主自测及自定义拓展任务等品类。
5.1.6.支持为不同任务分组配置组间递进闯关规则，学生必须完成前置分组达标要求，方可解锁后续分组学习权限。
5.1.7.任务内嵌PB项目式教学功能，支持开展小组协作教学活动，提供固定分组、学生自主组队、组长创建群组、系统随机分配、扫码面对面建组、无分组模式等多种分组方案。
★5.1.8.综合采用教师评阅、组员互评、组间互评、个人自评多元评价机制，可自定义分项打分细则；支持针对分组任务细化拆分课程成绩权重占比。
5.1.9.支持为任务配置报名管控模式，教师可自由开启报名通道，可选填写报名信息提交、提交后需后台审批、直接开放报名三种运行模式。
5.2.AI沉浸式实践教学
5.2.1.支持预先录入实训任务详情、量化评分标准、多维度评价观测项等全套任务配置内容。
5.2.2.学生可按照系统指引分步完成实操练习、成果作品上传以及多轮交互式实训演练。
5.2.3.系统全程留存学生实训全过程数据，自动给出智能评分与针对性改进建议，助力教师轻量化开展教学督导与学情管理。
★5.2.4.以场景化任务驱动为核心搭建AI对话实训体系，教师可自定义实训场景背景、任务目标与交互约束，引导学生与人工智能开展多轮对话推演完成实训；支持英语、日语、西班牙语等多语种跟读与情景对话训练，AI自动甄别发音标准度、语句流利程度与内容表达完整性并出具分析结果。
★5.2.5.支持学生上传实训成果文件，包含实验实拍图片、图文排版文档等多类作品；教师可在任务端明确作品提交规范、设定评价角色与打分细则，对照教学目标对提交作业在线批阅并反馈得分与修改意见。
★5.2.6.搭建阶梯式分层学习架构，教师围绕核心探究问题设定多层认知学习维度，学生需逐层作答闯关，完成本层级考核后方可解锁下一阶段学习内容，实现由浅入深、循序渐进的探究式学习。
5.2.7.支持为习题标注难度等级，可选简单、较简单、中等、较难、困难五档难度标识。
5.2.8.选定指定知识库后，AI大模型可调取库内资料，结合核心问题、考核维度与绑定知识点智能生成对应试题，贴合教学考核需求。
5.2.9.任务闭环结束后自动生成学情质量分析报告，汇总本次任务综合得分、各维度学习完成情况、高频易错知识点、个性化学习提升方案与配套拓展学习资源。
5.3.AI智能教学工作台
★5.3.1.支持教案一键导出，可匹配本校标准化教案模板生成文件；提供不少于三种教案创作途径，包含自主撰写内容、***平台模板库、上传自定义模板或新增专属模板。
5.3.2.AI可依据课程大纲自动生成PPT课件，支持在线二次编辑与本地下载；可自由挑选PPT版式模板、视觉风格与主题配色，生成高度定制化教学幻灯片。
★5.3.3.教师可依托知识点条目、粘贴文本内容、上传文档与视频附件、选定指定课程章节，并附加命题要求，由AI批量自动生成试题，不限生成调用频次。
5.3.4.支持AI自动命制口语测评题目、语音听力试题；教师录入跟读文本后，学生录制跟读音频上传，系统从语音完整度、发音准确度、表达流畅度多维度完成智能测评。
5.3.5.支持AI生成编程类习题，系统依据预设评分规则自动批改学生提交代码，从语法规范性、逻辑严谨性、代码整洁度多维度打分并给出修改提示；内置在线代码运行环境，支持代码实时编译调试与结果预览。
5.3.6. AI智能批阅功能除总体打分外，可标注文本内优质语句，针对全文内容给出优化方向与修改建议。
5.3.7.教师上传教学视频后，AI自动解析视频内容生成精简速览文稿，输出整体内容摘要与分段片段梗概。
5.3.8.教师录入纸质公式图片，系统可智能识别图像公式并一键转换为LaTeX标准格式公式文本。
5.3.9.学生在播放视频、查阅课件过程中点击疑难标记按钮，系统自动唤起AI助教，同步截取当前页面截图，由人工智能针对疑问点实时答疑解惑。
5.3.10.从题型配比、题目数量、难易梯度、知识点覆盖范围、试题科学性多维度开展试卷质量综合研判，输出优化整改建议；支持AI一键匹配关联知识点、批量替换试卷内试题。
六、多终端专业展示：
1.空间设计与建模：根据展厅主题及内容大纲（如服装与服饰设计专业、机械制造及自动化专业等）利用建模软件等专业工具进行高精度三维建模，包括三维空间结构（墙体、地面、天花板）、装饰性元素等；
2.使用WebGL渲染引擎对模型进行灯光布置、材质贴图、UV烘焙，实现逼真的光影效果和材质质感，并针对Web端进行模型轻量化处理，确保流畅加载与浏览。
3.3D自由漫游：用户可在空间内实现任意漫游行走，360度自由参观，而非热点间短距离漫游；
4.点击地面行走：可通过点击空间地面的任意位置实现精准移动，实现点位行走功能，具备路径规划和障碍规避能力；
5.多媒体播放器：集成流媒体技术，支持空间内嵌视频、音频（背景音乐、解说词）的无缓冲播放与区域触发，确保用户可以自然而然地浏览和互动，视频内容提供进度控制、全屏、画中画、循环播放、倍速播放等播放控制能力；
6.图文展板展示：支持在展厅空间内任意位置嵌入图文展板，支持对图片进行放大缩小、详情查看等功能，可关联音频讲解或超链接等；
7.文本内容展示：支持2D文本、3D文本等文本格式嵌入，并实现添加音频简介以及富媒体链接嵌入；
8.3D模型展示：支持在虚拟空间中展示3D模型展示，可缩放、旋转查看模型的不同角度和细节；
9.超链接嵌入：针对部分展示内容支持嵌入内链与外链，可在当前页面无刷新跳转或新窗口打开；
10.音视频区域触发：在特定场景区域，支持基于地理围栏技术，实现走近自动播放、离开暂停/停止的智能媒体触发机制；
11.聚焦模式：支持一键聚焦至展板最佳观看视角，支持视角平滑过渡与复位；
12.场景导航：支持用户在展厅中通过场景导航目录、缩略图预览等多种导航方式快速移动至特定场景区域；
13.快捷导航：用户可以通过快捷导航功能快速浏览展厅中的各个特定区域；
14.场景自动漫游：用户可通过设定好的导览路线自动播放学习场景，提供自动导览与手动控制双模式；
15.视角切换：支持用户以第一视角和第三视角切换形式漫游学习；
16.虚拟角色切换：提供不少于10个预设虚拟角色形象，允许用户切换不同虚拟角色形象自由移动；
17.传送门：支持用户可以通过传送门在多个展厅之间传送，且支持选择多个传送动画；
18.留言墙互动：支持用户在展厅留言墙区域发送留言弹幕，实时展示他人留言内容，可查看完整历史留言记录；
★19.多人在线聊天：支持多用户通过文字、语音、视频以及投屏的形式进行实时在线交流，查看本次展厅访问期间的完整聊天记录；
★20.地图导航：提供2D平面地图，实时显示用户位置与朝向，通过地图参观者将对展厅的布局有清晰印象，支持对地图进行缩放、显示和隐藏；
★21.虚拟IP人物讲解：支持虚拟IP人物语音讲解与口播动画同步，可在特定区域进行剧情式讲解，并完成骨骼动画设计与绑定，使人物形象更加生动；
★22.AI智能体：支持嵌入AI智能体，用户可通过编辑器一键拖拽3D人物模型至虚拟空间，实现模型与AI智能体的深度绑定配置，支持根据3D模型形象自定义选择契合音色，并通过语音合成技术进行流畅的实时播报，在播报过程中，3D人物模型可同步触发配套的口播动画与符合语义的肢体动作，实现“形－声－动”一体化的沉浸式交互体验。系统支持智能问答与场景模拟问答，使AI角色能够扮演助教、特定角色等身份。同时，支持通过设置区域触发范围精确控制AI交互按钮的显示，实现有引导的智能化交互；
★23.答题闯关互动：内设答题闯关系统，支持单选题、多选题、判断题等多种题型，用户完成当前区域题目方可解锁进入下一展区，系统在答题过程中提供实时进度提示与即时结果反馈；编辑后台支持自定义题库构建，可灵活编辑包括单选、多选、判断在内的多种题型，并支持调用系统默认题库或外部导入课程题库，快速配置题目。与此同时，系统支持将答题任务与多样化虚拟任务装置进行绑定，如任务墙、知识光球、宝箱、互动电视等多模态任务触发器，构建趣味性与叙事性的游戏化学习体验；
★24.任务互动：系统内置多维度任务体系，支持基于空间停留时长、视频学习时长、答题闯关完成度、AI智能体互动等多种任务类型的创建与配置。管理员可在编辑后台灵活添加并自定义任务名称、设置任务完成条件等，系统可对任务完成状态进行实时追踪反馈；
★25.证书解锁：内置证书编辑器，用户通过解锁任务来获取相关证书，证书可根据展厅内容灵活配置，包括证书标题、LOGO、背景图、文字、印章等，提供不少于50种证书模板供用户选择，且证书颁发与任务系统深度集成，可配置多种解锁条件，系统自动追踪任务进度并在条件满足时即时解锁任务生成并颁发证书；
26.支持VR眼镜兼容，用户可头戴VR 设备通过手柄交互沉浸式体验3D空间；
27.多终端响应式支持：基于threejs和WebGL技术，自适应手机、平板、PC端、一体机、智能屏等多种终端，支持横竖屏切换与触摸操控；
28.云端部署：利用云技术将虚拟展厅的内容和功能托管至云端，对展厅进行不定期的测试和维护；
29.技术维护：对展厅性能进行实时监控分析，包括系统漏洞修复、服务器环境维护，保证展厅稳定和高效运行。
七、专业群资源建设量化指标：
★1.数字教材资源建设
共计完成30个数字教材的资源建设，具体内容详见附件《专业群资源建设量化汇总》。
★2.课程升级
共计完成26个课程的升级，具体内容详见附件《专业群资源建设量化汇总》。
★3.课程资源建设
共计完成32个新课程的资源建设，具体内容详见附件《专业群资源建设量化汇总》。
八、项目服务及支持：
采用分阶段、可验收、可视化的标准化建设实施流程，提供全流程技术落地、资料协助梳理、平台搭建、个性化智能体开发与长期运维迭代服务，每一个建设环节均产出对应可查看、可核验、可用于专业评估的实质性成果。
★1.前期需求调研与基础资料收集服务
项目启动前期，安排专项对接团队与学校教务处、院系专业负责人、核心课程负责人、教师等开展面对面需求沟通，精准对齐本校专业建设、专业认证、教学管理、师生使用的核心诉求，***平台定制化调整方向。
协助校方系统性梳理全部必备的智慧专业群建设基础材料，统一整理归档专业整体介绍、现行人才培养方案、完整课程体系清单、各门课程课件讲义与配套教学资源等核心素材，规范数据格式、统一录入标准，避免校内多部门重复整理材料，***平台搭建筑牢完整数据底座，该阶段完成后即可形成标准化专业知识库，用于后续建设溯源与材料备查。
★2.***平台功能搭建落地
在基础资料完备后，配备专职团队：AI算法工程师、产业调研专员、课程顾问、视频拍摄人员、动画制作人员、数字人开发人员等同步推进7个专业群建设；分阶段提交阶段性成果供校方审核调整，严格把控工期，按期完成全部资源开发、系统集成、校内试运行。
★3.平台使用培训，提升整体应用能力
针对学校管理人员，重点开展智慧专业群建设理念、数据治理与决策支持应用培训，提升其利用数据与智能工具进行专业治理与质量管理的能力。
针对专业负责人和教师群体，开展实操型培训，帮助教师熟练掌握系统功能，***平台融入日常教学与专业建设工作。
针对学生群体，通过使用指引与应用说明，引导学生理解专业培养目标与课程结构，提升其对学习过程与能力发展的认知水平，增强学生在智慧专业群建设中的参与感与获得感。
★4.持续技术运维与专业迭代升级服务
项目整体交付验收后，提供3年免费运维、平台功能巡检、问题bug修复、系统版本迭代等服务。伴随学校后续培养方案修订、课程新增删减、产业岗位需求更新、教学改革推进，***平台分析逻辑与数据模型，***平台功能，***平台跟随专业建设长期动态发展，持续支撑专业一流专业申报、教学成果凝练、各类数字化教学改革项目申报工作，保障项目长期发挥管理、教学、育人多重实际价值。配置固定项目对接人员，7×24小时技术响应。
★5.验收及成果配套保障
成果版权保障：过程中产生的课程知识图谱的知识产权归属于校方所有，双方已经拥有的工作成果、资料等知识产权，仍归属于各方或原权利方。
双高成果支撑：协助整理全套建设成果材料，支撑双高验收、课程评审等；提供课程学情大数据分析报告、课程教学运行报告。
附件：专业群资源建设量化汇总
| 数字教材资源建设 |
| 序号 |
单位 |
拟出版数字教材名称 |
教材主编 |
拟出版时间 |
是否有书号 |
完成进度（%） |
拟需动画3-5分钟（个） |
拟需微课视频10-15分钟（个） |
所需实操视频20-30分钟（个） |
技术要求 |
其他 |
是否在十**规划教材基础上升级 |
| 1 |
数字艺术媒体专业群 |
居住空间室内设计 |
赵肖 |
|
是（第二版） |
50% |
10 |
10 |
2 |
动态交互 VR/AR |
|
辽宁省十**规划教材 |
| 2 |
数字艺术媒体专业群 |
室内软装设计项目化教程 |
宋雯 |
2027年7月 |
|
50% |
0 |
16 |
2 |
|
|
|
| 3 |
数字艺术媒体专业群 |
设计构成 |
邓晓新 |
2027年7月 |
无 |
60 |
25 |
48 |
8 |
|
|
|
| 4 |
数字艺术媒体专业群 |
设计色彩 |
刘卓 |
2027年3月 |
|
|
动画4个、虚拟仿真6个、游戏9个 |
4个 |
|
HTML5\Canvas\WebGL无FLash插件；3DGLB\GLTF WebGL网页3D实训仿真 HTML5 mp4、分辨率>720p |
|
是 |
| 5 |
数字艺术媒体专业群 |
数字非遗三维表现 |
张文明、黄文鹤、曹灿、祖秀霞 |
2027年8月 |
无 |
15% |
25 |
20 |
4 |
***平台 |
|
为新专业开发 |
| 6 |
纺织服装专业群 |
影视舞台化妆造型实用技术 |
韩雪 |
2027年9月 |
否 |
50% |
|
2 |
30 |
1.视频画面建议分辨率：1280×720，比例：16:9；上传视频建议视频码流率不得低于2400kbps；视频帧率为 25 帧/秒； 2.音频要求清晰，无交流声、杂音或其他噪音等；上传音频建议采样率 48KHz；音频码流率 128Kbps (恒定)； 3.画面中教师以中景和近景为主，要求人物和板书（或其他画面元素）同样清晰，录像环境应光线充足、安静，教师衣着整洁，讲话清晰，板书清楚。 4.如果为视频配字幕，字幕要使用符合国家标准的规范字，避免繁体字、异体字、错别字，字幕需与音频同步，无延迟或提前。 |
|
否 |
| 7 |
纺织服装专业群 |
服装缝制工艺 |
常元，杨旭 |
2027.08 |
否 |
0 |
3 |
4 |
40 |
1.视频画面建议分辨率：1280×720，比例：16:9；上传视频建议视频码流率不得低于2400kbps；视频帧率为 25 帧/秒； 2.音频要求清晰，无交流声、杂音或其他噪音等；上传音频建议采样率 48KHz；音频码流率 128Kbps (恒定)； 3.画面中教师以中景和近景为主，要求人物和板书（或其他画面元素）同样清晰，录像环境应光线充足、安静，教师衣着整洁，讲话清晰，板书清楚。 4.如果为视频配字幕，字幕要使用符合国家标准的规范字，避免繁体字、异体字、错别字，字幕需与音频同步，无延迟或提前。 |
|
是 |
| 8 |
纺织服装专业群 |
公共艺术鉴赏与实践 |
叶淑芳 |
2027.12 |
否 |
0 |
10 |
10 |
8 |
|
|
否 |
| 9 |
纺织服装专业群 |
服装陈列与展示设计 |
马丽群 |
2027年3月 |
无数字化教材书号，有纸质书号 |
80% |
3 |
15 |
15 |
1.视频画面建议分辨率：1280×720，比例：16:9；上传视频建议视频码流率不得低于2400kbps；视频帧率为 25 帧/秒； 2.音频要求清晰，无交流声、杂音或其他噪音等；上传音频建议采样率 48KHz；音频码流率 128Kbps (恒定)； 3.画面中教师以中景和近景为主，要求人物和板书（或其他画面元素）同样清晰，录像环境应光线充足、安静，教师衣着整洁，讲话清晰，板书清楚。 4.如果为视频配字幕，字幕要使用符合国家标准的规范字，避免繁体字、异体字、错别字，字幕需与音频同步，无延迟或提前。 |
缺少数字化资源 |
是 |
| 10 |
纺织服装专业群 |
服饰品设计与制作 |
祖秀霞、徐曼曼 |
2027.08 |
无数字化教材书号，有纸质书号 |
40% |
0 |
0 |
20 |
|
课程介绍1个 |
是 |
| 11 |
纺织服装专业群 |
AIGC服装与服饰品设计案例教程 |
王琳，祖秀霞 |
2027.08 |
否 |
20% |
10 |
10 |
30 |
""1.视频画面建议分辨率：1280×720，比例：16:9；上传视频建议视频码流率不得低于2400kbps；视频帧率为 25 帧/秒； 2.音频要求清晰，无交流声、杂音或其他噪音等；上传音频建议采样率 48KHz；音频码流率 128Kbps (恒定)； 3.画面中教师以中景和近景为主，要求人物和板书（或其他画面元素）同样清晰，录像环境应光线充足、安静，教师衣着整洁，讲话清晰，板书清楚。 4.如果为视频配字幕，字幕要使用符合国家标准的规范字，避免繁体字、异体字、错别字，字幕需与音频同步，无延迟或提前。"" |
|
否 |
| 12 |
纺织服装专业群 |
服装立体裁剪 |
邓鹏举、何歆 |
2027.12 |
无数字化教材书号，有纸质书号 |
30% |
0 |
5 |
10 |
"1.视频画面建议分辨率：1280×720，比例：16:9；上传视频建议视频码流率不得低于2400kbps；视频帧率为 25 帧/秒； 2.音频要求清晰，无交流声、杂音或其他噪音等；上传音频建议采样率 48KHz；音频码流率 128Kbps (恒定)； 3.画面中教师以中景和近景为主，要求人物和板书（或其他画面元素）同样清晰，录像环境应光线充足、安静，教师衣着整洁，讲话清晰，板书清楚。 4.如果为视频配字幕，字幕要使用符合国家标准的规范字，避免繁体字、异体字、错别字，字幕需与音频同步，无延迟或提前。" |
缺少数字化资源 |
是 |
| 13 |
纺织服装专业群 |
服装行业人工智能应用 |
宋毅 |
2027.12 |
否 |
30% |
10 |
10 |
20 |
|
|
|
| 14 |
纺织服装专业群 |
物流管理基础 |
张荣 |
2027.3 |
有纸质教材，书号，无数字化教材书号 |
80% |
5 |
10 |
3 |
|
课程介绍1个 |
是 |
| 15 |
文体旅康养专业群 |
前厅服务与数字化运营 |
吕尤 |
2027年3月 |
否 |
60 |
5 |
15 |
0 |
|
|
否 |
| 16 |
跨境电子商务专业群 |
物流管理概论 |
张荣 |
2026年12月 |
否 |
90% |
5 |
5 |
2 |
|
|
是 |
| 17 |
机械制造及自动化专业群 |
机械CAD/CAM |
齐爽 |
2028年3月 |
|
40 |
10 |
15 |
15 |
支持动态更新迭代 |
|
否 |
| 18 |
机械制造及自动化专业群 |
***网智能控制与运维 |
戴风友 |
2029年3月 |
|
0 |
50 |
15 |
15 |
***网实训室，设计全新课程 |
|
否 |
| 19 |
机械制造及自动化专业群 |
现代电气控制系统 |
尹璐 |
2029年3月 |
|
40 |
8 |
19 |
0 |
|
|
否 |
| 20 |
新一代信息技术专业群 |
***网嵌入式技术 |
崔鹏 |
2027年3月 |
否 |
0% |
0（之前资源已有） |
0（之前资源已有） |
0（之前资源已有） |
|
1.岗位能力图谱1套； 2.知识动图30张； 3.交互动画25个； 4.数字教材出版1本 |
纸质教材是书证融通教材，现已出版5890册 |
| 21 |
新一代信息技术专业群 |
Houdini 影视特效制作 |
黄文鹤 |
2027年 |
无 |
50% |
5 |
15 |
|
|
|
否 |
| 22 |
新一代信息技术专业群 |
Web安全攻防与渗透测试项目化教程 |
申亚超、李树旺、徐润泽 |
2027年 |
无 |
0.5 |
6 |
15 |
4 |
|
|
否 |
| 23 |
新一代信息技术专业群 |
python数据分析与挖掘–AIGC驱动 |
乔国荣 |
2026年 |
有 |
100 |
|
|
|
|
|
否 |
| 24 |
客运服务专业群 |
航空急救实务 |
吴峥 |
2027年3月 |
有纸质书号 |
80%，缺少数字化资源 |
6 |
15 |
2 |
|
|
是 |
| 25 |
客运服务专业群 |
民航客舱设施与服务 第二版 |
于莉、润鹏、刘思妤 |
2026年9月 |
有纸质书号 |
80%，缺少数字化资源 |
34 |
15 |
2 |
|
否 |
| 26 |
客运服务专业群 |
交通类普通话实训教程 |
毕旭 |
2027年3月 |
有纸质书号 |
75%，缺少数字化资源 |
12 |
6 |
0 |
|
否 |
| 27 |
客运服务专业群 |
高铁乘务形体训练 |
杨城、高遇美 |
2027年3月 |
有纸质书号 |
50%，缺少数字化资源 |
20 |
15 |
2 |
|
否 |
| 28 |
客运服务专业群 |
邮轮服务英语 |
夏立娟、王东娇 |
2026年12月 |
有纸质书号 |
80%，缺少数字化资源 |
30 |
20 |
0 |
|
否 |
| 29 |
客运服务专业群 |
交通类茶艺与茶文化 |
刘晓畅 |
2027年3月 |
有纸质书号 |
80%，缺少数字化资源 |
30 |
8 |
0 |
|
否 |
| 30 |
客运服务专业群 |
邮轮英语视听说 |
王东娇、夏立娟 |
2027年3月 |
有纸质书号 |
90%，缺少数字化资源 |
4 |
3 |
0 |
音频12 |
否 |
| 课程升级 |
| 序号 |
单位 |
课程名称 |
课程性质（专业基础/核心） |
授课教师/团队 |
是否有完整的课程视频 |
是否有完整的习题试卷或者往年作业 |
是否有完整的建议课件 |
是否有相关案例 |
备注 |
| 1 |
数字艺术媒体专业群 |
居住空间室内设计 |
核心 |
赵肖、杨金花 、张洪双 |
有 |
有 |
有 |
辽宁省精品在线开放课程 |
|
| 2 |
数字艺术媒体专业群 |
中外建筑史 |
专业基础 |
于晏婷 、宋雯 、邓晓新 |
|
|
|
|
|
| 3 |
数字艺术媒体专业群 |
建筑室内装饰材料与构造 |
核心 |
王玉珏、陈新宇 |
|
|
|
|
|
| 4 |
纺织服装专业群 |
服装三维虚拟设计 |
核心 |
韩卓，宋东霞，王巧玲等 |
部分 |
是 |
否（软件类课程以实操为主） |
是 |
现有课程内容为自己录屏内容，需增加案例及综合设计的部分，增加课程思政案例，数字化产业、新质生产力等内容 |
| 5 |
纺织服装专业群 |
影视舞台化妆造型实用技术 |
核心 |
韩雪、刘丹妮、何歆 |
部分 |
有 |
有 |
有 |
以往的视频格式、清晰度不够，需要重新录制 |
| 6 |
纺织服装专业群 |
服装陈列设计 |
核心课 |
孙新峰、曲侠、王巧玲、樊晓航 |
部分 |
否 |
有 |
有 |
以往的视频格式、清晰度不够，需要重新录制 |
| 7 |
纺织服装专业群 |
品牌服装设计 |
核心课 |
曲侠、王栋 |
部分 |
否 |
有 |
有 |
以往的视频格式、清晰度不够，需要重新录制 |
| 8 |
纺织服装专业群 |
服装纸样设计与工艺 |
核心课 |
常元、杨旭、韩卓 |
部分 |
需要更新 |
部分 |
有 |
增加更新内容，丰富整体课程结构 |
| 9 |
纺织服装专业群 |
服装CAD（二） |
核心课 |
宋东霞、韩卓、宋毅、何歆 |
有 |
有 |
部分 |
有 |
2025年省级精品课，并有匹配新形态教材，需要升级为智慧课程 |
| 10 |
纺织服装专业群 |
物流管理基础 |
基础 |
张荣，赵美玲 |
部分 |
需更新 |
部分 |
有 |
增加更新内容，丰富整体课程结构 |
| 11 |
文体旅康养专业群 |
前厅服务与数字化运营 |
核心 |
吕尤、周冰怡、赵丹、柳旭、刘慧颖 |
是 |
是 |
是 |
否 |
借助AI完成数字化升级 |
| 12 |
文体旅康养专业群 |
客房服务与数字化运营 |
核心 |
赵丹、王晓欢、吕尤 |
是 |
是 |
是 |
是 |
借助AI完成数字化升级 |
| 13 |
跨境电子商务专业群 |
物流管理 |
专业基础 |
张荣、赵美玲 |
是 |
是 |
是 |
是 |
借助AI完成数字化升级 |
| 14 |
机械制造及自动化专业群 |
机械制图 |
专业基础 |
王亚会 |
是 |
是 |
是 |
否 |
|
| 15 |
机械制造及自动化专业群 |
机械制图与计算机绘图 |
专业基础 |
王亚会、苏贺、殷玲 |
是 |
是 |
有70% |
有 |
|
| 16 |
机械制造及自动化专业群 |
工业机器人离线编程与仿真 |
核心 |
范洪艳、高斌 |
是 |
否 |
否 |
否 |
|
| 17 |
机械制造及自动化专业群 |
***网智能控制与运维 |
核心 |
戴风友、宋庆涛、高斌 |
是 |
否 |
否 |
否 |
|
| 18 |
机械制造及自动化专业群 |
机械CAD/CAM |
核心 |
齐爽 |
是 |
否 |
否 |
否 |
|
| 19 |
客运服务专业群 |
民航客舱救护 |
核心 |
吴峥、于莉 |
是 |
是 |
否 |
是 |
|
| 20 |
客运服务专业群 |
急救知识与技能 |
核心 |
王欣、吴峥 |
是 |
是 |
否 |
是 |
|
| 21 |
客运服务专业群 |
民航危险品运输 |
核心 |
赵冰清、倪春蓉 |
是 |
是 |
否 |
是 |
|
| 22 |
客运服务专业群 |
邮轮涉外接待与服务 |
专业核心课程 |
夏立娟 |
|
|
|
|
|
| 23 |
新一代信息技术专业群 |
***网应用技术（***网应用程序设计） |
专业核心课（省级精品课程） |
授课教师：崔鹏（课程团队：化松收、张锐、赵明（企业）） |
|
|
|
|
|
| 24 |
新一代信息技术专业群 |
单片机技术（1+X***网） |
基础课程（省级精品课程） |
授课教师：崔鹏（课程团队：毕万新、焦战、魏美琴（企业）、林世舒（企业)） |
|
|
|
|
|
| 25 |
新一代信息技术专业群 |
数字视觉设计 |
专业核心课 |
于思琦 |
否 |
是 |
是 |
是 |
|
| 26 |
新一代信息技术专业群 |
虚拟现实技术 |
专业核心课 |
黄文鹤 |
是 |
是 |
是 |
是 |
|
| 课程资源建设 |
| 序号 |
单位 |
新课程名称 |
授课教师（团队） |
拟新建微课资源10-15分钟（个） |
拟建动画资源（个） |
拟录制典型生产项目实操视频20-30分钟（个） |
其他 |
备注 |
| 1 |
数字艺术媒体专业群 |
景观设计实务 |
王晓妍、何靖泉、赵肖 |
30 |
5 |
5 |
|
|
| 2 |
数字艺术媒体专业群 |
公共艺术（美育） |
刘艳 |
32 |
|
|
|
|
| 3 |
数字艺术媒体专业群 |
数字图形 |
曹灿、董洋、张文明 |
32 |
8 |
1 |
|
|
| 4 |
纺织服装专业群 |
影视舞台造型设计（戏曲篇） |
韩雪、刘丹妮 |
2 |
|
36 |
|
新课，无基础 |
| 5 |
纺织服装专业群 |
纺织品生态检测技术 |
高世会，张娟，荆友水 |
2 |
2 |
20 |
|
新课，无基础 |
| 6 |
纺织服装专业群 |
服装智能生产线实训 |
石俊雅、祖秀霞、何歆、王梓瑶 |
10 |
2 |
10 |
课程介绍1个 |
新课名称，各教研室需要统一，暂定 |
| 7 |
纺织服装专业群 |
服装工业制版 |
常元，韩卓，宋东霞，杨旭 |
6 |
|
36 |
课程介绍1个 |
原有课程，本次全部重新制作 |
| 8 |
纺织服装专业群 |
服装数字化设计技术 |
何歆、常元、韩雪、王琳 |
6 |
|
10 |
课程介绍1个 |
新课，无基础 |
| 9 |
纺织服装专业群 |
陈列三维设计 |
孙新峰、曲侠、王鹏飞、顾松峰 |
20 |
2 |
10 |
课程简介1个 |
新课，无基础 |
| 10 |
纺织服装专业群 |
服装设计（AIGC专项设计） |
曲侠 |
10 |
0 |
10 |
课程简介1个，10个录屏 |
新课，无基础 |
| 11 |
纺织服装专业群 |
服装陈列设计 |
孙新峰、曲侠、王雪梅、樊晓航 |
10 |
2 |
10 |
|
升级课程资源建设 |
| 12 |
纺织服装专业群 |
品牌服装设计 |
曲侠、王栋 |
10 |
2 |
5 |
课程介绍1个 |
升级课程资源建设 |
| 13 |
纺织服装专业群 |
公共艺术课 |
叶淑芳 祖秀霞 |
10 |
5 |
10 |
课程介绍1个 |
升级课程资源建设 |
| 14 |
纺织服装专业群 |
针织服装设计与制作 |
王琳，祖秀霞，张娟 |
10 |
10 |
30 |
|
升级课程资源建设 |
| 15 |
纺织服装专业群 |
服装CAD(二) |
宋东霞、韩卓、宋毅、何歆 |
20 |
|
|
课程介绍1个 |
课程升级为智慧课程，需要构建知识图谱、能力图谱、问题图谱等多维图谱体系，引入AI助教、智能学伴、数字教师等工具 |
| 16 |
纺织服装专业群 |
跨境电商供应链管理 |
张荣，殷晓丽 |
20 |
2 |
10 |
课程介绍1个 |
新课，无基础 |
| 17 |
跨境电子商务专业群 |
影视舞台化妆造型实用技术 |
韩雪、刘丹妮、何歆 |
2 |
|
36 |
|
课程升级课程资源替换 |
| 18 |
跨境电子商务专业群 |
服装三维虚拟设计 |
韩卓，宋东霞，王巧玲等 |
5 |
|
|
课程简介1个，25个录屏 |
升级课程资源建设 |
| 19 |
文体旅康养专业群 |
旅游新媒体营销 |
周冰怡、林佳伟、王晓欢、代玉岩 |
20 |
5 |
2 |
|
|
| 20 |
文体旅康养专业群 |
老年人能力评估实务 |
毕静、刘梦璐、于小溪 |
10 |
5 |
2 |
|
|
| 21 |
文体旅康养专业群 |
旅游策划实务 |
林佳伟、周冰怡、王晓欢、代玉岩 |
10 |
5 |
2 |
|
|
| 22 |
跨境电子商务专业群 |
智能化税费计算与管理 |
吕婷婷、薛丹、何欣、杨淼 |
10 |
5 |
0 |
|
|
| 23 |
机械制造及自动化专业群 |
***网智能控制与运维 |
戴风友 |
20~30 |
10 |
10 |
|
|
| 24 |
新一代信息技术专业群 |
***网设备装调与维护 |
崔鹏、王泽宇 |
20 |
5 |
9 |
|
|
| 25 |
新一代信息技术专业群 |
大数据技术项目实战 |
孙爱婷 |
8 |
|
10 |
|
|
| 26 |
新一代信息技术专业群 |
数据分析与挖掘项目 |
乔国荣 |
3 |
|
3 |
|
|
| 27 |
新一代信息技术专业群 |
AIGC应用技术（人工智能） |
宋毅 |
16 |
8 |
8 |
|
|
| 28 |
客运服务专业群 |
邮轮宾客服务与管理 |
夏立娟、王东娇 |
45 |
40 |
10 |
专业核心课 |
|
| 29 |
客运服务专业群 |
高速铁路客运安全与应急 |
王欣、张艳秋、高鑫 |
30 |
20 |
8 |
专业核心课 |
|
| 30 |
客运服务专业群 |
高铁行车组织 |
任金宇、王欣、张艳秋 |
30 |
20 |
5 |
专业核心课 |
|
| 31 |
客运服务专业群 |
轨道交通安全技术 |
张艳秋、王欣、任金宇 |
20 |
10 |
3 |
专业核心课 |
|
| 32 |
其他 |
劳动课 |
张大鹏、吴峥、苏贺 |
|
|
24 |
|
|
登录
微信在线客服