登录
项目概况
| 项目名称 | 高性能人工智能计算工作站 | 项目编号 | BH202609181067 |
| 开始时间 | 2026-09-18 17:56 | 结束时间 | 2026-09-23 17:56 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额（元） | 350000.00 |
| 采购方式 | 竞价 | ||
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高性能人工智能计算工作站 | 1 | 台 | 350000 | ||
| 技术参数 | 一、采购概述 为满足人工智能模型训练、深度学习算法开发、机器人仿真与控制、多模态模型推理、高性能科学计算等科研及工程应用需求，拟采购高性能图形计算工作站一台。 该工作站需具备强大的多核CPU并行计算能力、大容量高速ECC内存、多GPU并行加速能力以及高速大容量存储能力，能够支持深度学习模型训练、计算机视觉算法开发、三维仿真环境运行、复杂数据处理及长期稳定计算任务。 二、采购技术参数要求 （一）整体要求 产品类型：高性能塔式人工智能计算工作站。 应用方向：深度学习训练、AI算法开发、机器人仿真、科学计算、三维图形处理等。 工作方式：支持7×24小时连续稳定运行。 （二）核心处理器（CPU） AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX或同等性能处理器，***平台，具备高性能多线程并行计算能力。 （三）散热系统 采用高性能散热系统，满足高负载计算环境长期稳定运行需求。 （四）主板 ***平台主板，支持DDR5 ECC RDIMM内存、多GPU高速扩展及专业计算任务运行。 （五）内存 DDR5 4800MHz ECC RDIMM内存，32GB×8，总容量不低于256GB，提高大规模计算任务运行可靠性。 （六）图形计算单元（GPU） 配置2块NVIDIA RTX 6000 Ada Generation级别GPU，单卡显存48GB，支持CUDA、Tensor Core加速及主流深度学习框架。 （七）存储系统 配置4TB M.2 NVMe SSD用于系统及软件环境存储，配置8TB M.2 NVMe SSD用于数据集、模型文件及实验数据存储。 （八）机箱系统 采用高性能工作站机箱，支持双GPU安装，具备良好散热能力及扩展能力。 （九）电源系统 配置2400W高性能电源，满足双GPU满负载运行供电需求。 三、主要配置清单 1. CPU：AMD Threadripper PRO 7955WX，数量1。 2. CPU散热：散热系统，数量1。 3. 主板：工作站主板，数量1。 4. 内存：DDR5 4800MHz 32GB，数量8。 5. 固态硬盘：4TB M.2 SSD，数量1；8TB M.2 SSD，数量1。 6. 显卡：NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB，数量2。 7. 机箱：高性能工作站机箱，数量1。 8. 电源：2400W高性能电源，数量1。 四、性能及应用要求 1. 支持深度学习模型训练，包括计算机视觉、多模态模型等人工智能任务。 2. 支持机器人仿真环境运行，包括GPU***平台。 3. 支持大规模数据处理、模型训练及实验验证。 4. 支持CUDA生态环境及主流AI开发框架。 5. 支持多GPU协同计算，提高训练效率。 6. 满足科研实验环境长期稳定运行要求。 五、验收要求 1. 核验设备型号、数量及主要硬件参数。 2. 检测CPU、GPU、内存、存储设备运行状态。 3. 检查GPU驱动及CUDA环境配置情况。 4. 验证双GPU并行计算能力。 5. 完成系统稳定性测试，确保满足科研计算需求。 六、交付期和质保期 1. 交付期7天; 2. CPU一年质保，其他三年质保。 | |||||
| 相关材料 | 高性能人工智能计算工作站采购技术需求书.docx | |||||
微信公众号（订阅通知）
本公告地址：https://www.12369zb.com/view/19850/gw8ctKABLRKCxEZf2BDt.html
微信在线客服